网讯：
前言
曾经有朋友问了我这个问题，我的回答是：看情况。
如果你问一位企业主：做生意，需要软件么？
菜场阿姨会告诉你，每个菜SKU的进价、销售价、损耗、摊位费，她都清清楚楚，下午剩菜打折卖，需要啥软件？每个月能赚钱就做下去，不赚钱就不做了。
拼多多小老板会告诉你，一天几十单生意，用个管家婆，知道库存情况、销售情况和退货情况就可以了。
德国大众会告诉你，他们是全球运营，几十家工厂，每年销售一千万辆汽车，每辆车每个关键的螺丝都要记录安装的扭矩数值，以便于售后服务。每年几千亿的销售，要管上百万人，必须要上SAP的几乎全部业务模块，否则公司没法运转。
所以，虚拟电厂也是这个逻辑。
虚拟电厂的技术形态
如果我们把虚拟电厂的业务形态，按照两个维度进行划分：
横坐标是资源调度的实时性需求，从日前到秒级；
纵坐标是管理资源池的规模，从几个资源到几百万资源；
【1】入门级
对于几十个资源对象，日前响应的虚拟电厂，比如科技园区的中央空调负荷，参与日前的需求响应补贴，我之前的文章里提到过类似的案例，即使没有软件，靠电话、微信进行远程调度，通过虚拟电厂管理中心的申报结算功能就能实现。
其实这是目前虚拟电厂最主流形态，在这个阶段的所谓虚拟电厂软件，最重要的功能就是：
大屏。
这个阶段最重要的事情不是软件，而是把虚拟电厂运营的最基础流程和体系搭建起来，比如从申报到结算、分润、对参与者个体的奖励，以及对资源的最基础台账信息（包括可调节范围）的整理，有个Excel足够了。
【2】进阶级
当管理对象达到数百个，并且参与到日内（4-8小时），甚至部分现货级的交易时，完全依靠手工已经很难满足需求，这时可以考虑上一个基本版的虚拟电厂管理软件，一是对资源静态信息的管理，比如台账、资源性能、成本等，二是对资源的动态量测信息进行获取，比如电力和电量信息。
由于采用事后结算，所以这个阶段对资源控制的精确度并不要求很高，本质上不需要采用太高级的控制手段，更多的还是依赖于手动控制。
所以这个阶段是传统意义的“二遥”型自动化虚拟电厂。
【3】高手级
当现货连续运行，且现货市场限价逐步放开，批零价格传导机制畅通，并且配套的辅助服务市场日趋成熟时，虚拟电厂资源池有更大的机会参与小时级现货市场，以及开展三次、二次调频产品交易的辅助服务市场时，需要在进阶级基础上，增加部分资源的短中期大数据预测、以及高实时性资源的分钟级遥控。
也就是真正意义上负荷侧的“三遥”自动化。
【4】骨灰级
对于几万甚至几十万的海量分布式资源，混合物理形态（比如既有单个资源，又有微电网资源，还可能有集中式共享资源），并且需要参与二次调频、甚至秒级响应的一次调频产品，传统的调度自动化手段是很难满足虚拟电厂需求。
这时候需要基于新的能源互联网技术，形成分层分群的复杂协调自适应能力，实现类似L3以上无人驾驶高实时性的动态寻优能力。
总结
虚拟电厂是否需要软件，需要什么软件，这些软件需要多大投入，是自研还是外购，这些问题本质上和三个方面有关：
【1】资源形态
是单一类型的资源（比如充电桩），还是多形态资源？
是自有资源？还是归属业主的资源？
资源的数量是多少？每类资源的可调节范围是怎么样的？资源的响应率如何。
【2】交易的形态
和市场成熟度相关，从政策补贴性的需求响应，到日前、日内、现货、辅助服务市场，不同的市场阶段，对应不同交易形态，决定了资源变现机会，资源交易的产品形态，交易和考核的风险大小，资源实际的收益模型。
【3】所采取的模式
最主要是管理模式，是作为物业管理的“锦上添花”项目，打个电话，如果有最好，没有也无所谓；
还是真正建立专业的管理团队，形成管理体系、管理流程、考核与激励制度，并且有精确的财务模型支撑？
不同的管理模式，决定了不同的技术路线选择。
虽然我虚拟电厂相关的软件产业从业者，但是个人认为：
【1】过度包装不可取
没必要把虚拟电厂作为软件或者业务的亮点，过度宣传，实事求是，虚拟电厂还是要看产生的实际价值，而不是为融资讲故事。
能源领域的工业软件开发方都活的挺累的，但不能用漂亮故事去掩盖业务疲软的现实，扎实做事总能有回报。
【2】扎实打基础是关键
没必要过度超前，一上来就搞什么AI算法，大数据预测，连最基本的负荷分级台账和计量数据都没，拿什么训练和预测呢？
而虚拟电厂软件的管理基础功能，是对台账的梳理，这反而是目前最难的，因为周期长、见效慢。
ERP软件发展几十年，交付实施的经验就是扎实做好基础数据工程，数据对得上，数据对得准，数据看得见才是基础，然后再来谈高级功能。
【3】软件与市场的匹配（Product Market Fit）
市场成熟度决定了软件成熟度，市场是软件成熟度的最好检验。电力市场也决定了虚拟电厂的现在和未来。
补贴型+日前需求响应的现实决定了当下虚拟电厂功能，没必要那么花里胡哨。
对每个省市的电力市场进展、政策博弈，选择哪个省市市场进行突破都需要精确的研判。
多走一步是先驱，多走三步是先烈。尤其是在AI技术迅速迭代的当下。
同时也要看每个客户的实际需求，客户需求越专业，对软件的功能要求就越高。否则专业软件就是摆设。
创新不易，一起共勉。
