零基础入门风场测风
当我们决定开始开发风电时，首要任务就是选择一个风资源好的地方实施测风工程，获得支撑开发决定的测风数据。
我们寻找风资源，当然不能仅凭经验之谈，而是要相信科学，依靠风资源领域的专业团队收集意向区域附近长期气象站数据、中尺度数据（MERRA、AWS、Vortex等）、周边风电项目测风数据，分析意向区域潜在风能资源，并收集地形数据进行建模，结合气象数据进行流场模拟，绘制意向区域风能资源分布图，挑选风能资源分布较好，施工条件较好的区域作为潜在开发场址。
为什么这样做有效呢？因为大气也是一种物体，它必然遵循流体力学的物理法则。因此当我们拥有气象站的风资源信息时，可以通过相应的数学计算，推算出风机点位的理论风速和风向。也能够初步估算风场的开发规模和发电量情况。
当前测风数据主要通过邮箱发送，需要工作人员自行查收邮箱，下载后手动整理归档，缺乏智能化管理手段。其实这本身是一件很简单的机械式工作，但目前来说，还没有工具能替代人来完成。在科技让我们的生活越来越方便、工作效率越来越高的当下，相信这个问题不会困扰我们太久。
当下业主需求量不断增大，公司往往多个项目同时开发，测风塔可能多达几十个甚至上百个，这些测风塔的数据收集整理，乃至测风状态的监控就成了一件繁琐的事情。项目开发前期工作人员往往不多，监控所有塔的状态成了一件琐碎重复的人力工作，占用工作人员的大量精力。如果问题四让您头疼，那么想象这个问题增加100倍的场面......
当前测风塔的状态主要通过被动观察，只有人工定期检查数据，才能发现异常和故障，缺乏主动警示手段。比如发生了倒塔事故、设备故障等问题，我们并不总能在第一时间及时掌握问题，错过了处置问题的黄金时间。这不仅会给我们带来金钱和时间上的损失，最重要的是没能在发生异常时尽可能的降低测风数据的损失。其实处理方法大家都能想到，当异常发生时，如果我们在第一时间收到自动电话或短信提醒，那么很多损失都可以降低甚至避免。
我们在获得测风数据后，如果在公司内部缺乏风资源工程师的情况下，测风数据的基本情况，平均风速、风向和各类数据的统计都无法直接获取。包括月度／季度测风报告在内的一些记录和上会材料，都需要依靠外部力量完成。准备时间长，存在沟通成本，受制于人。其实分析测风数据本身并不是一件特别复杂的事情，但专业软件门坎太高，对非专业人员不友好，导致奔波于第一现场的开发人员始终难以上手。我们认为，这个问题需要软件开发者，设身处地的为风电开发者着想，主动进行更智能化、简易化的变革。
