网讯：在 Gridcog，我们与欧洲各地的许多客户合作并涉及许多不同的项目用例。
这包括对用户侧 (BTM) 太阳能和储能的投资进行建模，其中资产与现有站点负荷位于同一位置。我们经常被问到，“哪个市场为此类投资提供了最佳回报？”
为了回答这个问题，我们决定重点关注影响 BTM 太阳能和储能商业案例的两个主要因素，即当地辐照资源和当地批发能源市场衡量的能源基础成本。
为什么能量市场成本如此重要？主要有以下两个原因：
1.分时消费：如果站点能够将能源使用转移到价格最低的时候，那么能量成本节省就会增加。
2.最大化发电：如果场地能够在价格最高时发电，则回报最大化。
电站能否实现这些目标取决于以下几个因素：
能源消费模式
当地气候状况（尤其是太阳辐射）
电站上网/下网限制
电网费率
太阳能和储能资产的规模
最重要的是，电池上部署的控制策略
那么，哪个市场最适合投资 BTM 太阳能和储能？为了提供比较基础，我们使用 Gridcog 为一个参考项目建模，该项目反映了一个投资 BTM 太阳能和储能的商业能源用户。我们在多个定价区域建模了一个具有相同硬件的相同站点，然后比较了过去 12 个月与正常情况下的节省情况。
下图显示了每个站点的净收入（节省）。
以下是一些主要亮点：
过去 12 个月，意大利为 BTM 太阳能和储能提供了最强劲的价格信号。
由于太阳能发电量较低且批发价格相对较低，挪威的回报率最低。
一般来说，越往东走，节省的钱就越多。
虽然太阳辐射和市场动态推动此类项目的收入，但许多其他因素也会影响回报，您可以将这些因素纳入您的 Gridcog 模型中：
场地负荷轮廓
电网连接限制
电网服务定价
可再生能源发电和电池储能补贴和支持计划
资产控制策略
其他价值池，如容量、辅助服务和本地弹性市场
项目成本在不同市场可能更高或更低
对于这个建模，我们希望保持简单和一致，因此这里有一些重要的模型细节：
能量用户：一家超市，年消耗 470MWh，周一至周日营业
市场曝光：2023 年 7 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日的日前市场定价数据
下网/上网限制：300kW 对称
太阳能系统：300kW 直流 / 200kW 交流
电池：250kW / 500kWh
排除：不考虑电网费率
