国际能源网获悉，近日，必可测申请了一项风电机组健康评估专利，能够提高机组的可靠性，改善风电场安全管理水平。
具体内容如下：
据国家知识产权局公告，北京必可测科技股份有限公司申请一项名为“一种基于多源异构数据模型的风电机组健康评估方法“，公开号CN117634179A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多源异构数据模型的风电机组健康评估方法，具体包括以下步骤：步骤一：构建风电机组SCADA系统，主要为定期采集机组各部件或子系统的运行状态数据并进行记录；当所监测数据超出限定阈值，涉及风电机组健康评估技术领域，本发明具有以下优势：输出功率与风速等气象条件密切相关；分季节(或根据气温平均值)处理SCADA数据，建立散点图，计算风功率云模型特征值，构建实际风功率曲线，可以更深入、更精准和更客观地反映机组的性能；面对恶劣多变的外部环境，机组保养和维护成本很高，及时准确地评估设备健康状态，合理安排检修，可以提高机组的可靠性，改善风电场安全管理水平，降低运维费用，增加风电场经济效益。
据悉，此前，必可测还申请了风电机组视听监测及融合诊断方法专利，能提高维修效率以及维修质量。
关于必可测：
北京必可测科技股份有限公司成立于2002年，致力于智能电厂整体规划咨询，包括智慧电厂全寿期管理规划、电力业务大数据架构设计、生产设备维护、控制优化、主动安全等领域的智能化研究。
必可测智能电厂系列产品及服务，已经成功应用于五大发电集团、中广核集团、粤电集团、中铝集团及优秀民营企业集团等旗下300余家电厂。典型案例如包铝热电厂、土右电厂、淮阴电厂、莱州电厂、邹县电厂、哈三电厂、中广核宁德核电站、广东红海湾电厂、国投贵溪电厂、华能威海电厂、华电灵武电厂、信发新疆电厂、天池能源电厂、国能汉川电厂、天津南疆电厂等等，获用户广泛好评。
