随着人工智能迅速成为各行业的流行语，石油和天然气公司正在探索如何利用这项技术推动能源行业的创新。根据美国投行Jefferies的数据，以下是对人工智能未来在能源领域应用的10个预测。
资产管理与监控
Jefferies预计，能源公司将与科技公司合作，开发其基础设施的数字复制品，以管理资产并促进预测性维护，在缺陷发生之前识别缺陷。
壳牌与瑞士建模和仿真公司Akselos合作，使用其数字孪生技术。
优化勘探
人工智能可用于更好地绘制已发现储层的可采储量图。
壳牌正在使用大数据公司SparkCognition基于人工智能的技术进行深海勘探和生产，以提高石油产量，这可能会将勘探时间从九个月缩短到九天。
钻井、油井设计
人工智能平台可以提供最佳设计，包括布局和间距，以最大限度地提高生产力。
2022年，油田服务公司Patterson-UTI首席执行官William A. Hendricks Jr表示，人工智能可能允许一个人管理4个钻井平台，而不是每个钻井平台一个人。
最大化油井产量
人工智能将用于实时监测和调整油井产量、流速和压力，并识别异常情况。
Range Resources正在测试这样一种人工智能算法。
最大化采收率
在产量下降和运营成本上升的情况下，人工智能可以帮助提高棕地油田的石油采收率。
意大利油田服务公司Saipem正在开发一种人工智能工具，以最大限度地提高油井质量。
炼油厂优化
人工智能将使炼油厂能够对不断变化的市场条件做出快速反应，并相应地调整原料和产量。
排放检测与监测
基于人工智能的成像技术可以识别甲烷羽流并量化排放量。
雪佛龙利用机器学习和先进技术来检测、防止泄漏和及时维修。
网络安全
人工智能可以实时识别和解决网络安全漏洞，并精确定位漏洞，最大限度地减少漏洞。
工作场所安全与效率
人工智能可以识别工作场所潜在的危险，跟踪工人的疲劳并提高效率。
企业与战略决策
它还可以帮助企业促进资本预算、规划和风险管理。
